时间序列的可视化探索

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  重塑数据、处理缺失值和异常值以及提取数据子集是清理和规范时间序列的示例，然后再进行时间序列分析的后续步骤。（图片来源：KNIME）
探索和转换时间序列
此时，我们的时间序列数据已呈现出适合进行视觉和数字探索的形状。不同的图表和统计数据揭示了时间序列中的长期和短期模式以及时间关系，我们可以利用这些模式和关系更好地理解其动态并预测其未来发展。


探索时间序列的基本图是线图（图 3），它显示了时间序列中的可能方向、规则和不规则波动、异常值、间隙或转折点。如果您在时间序列中观察到规律，例如饮料销售 乌拉圭 WhatsApp 号码数据库 的年度季节性，则可以在季节性图（图 3）中分别检查每个季节性周期（年份）。在季节性图中，您可以轻松看到，例如，今年 7 月的销售量是否比去年更高，或者月销售额是否逐年增加。

如果您对季节内发生的事情感兴趣，例如夏季月份的中位数销售额是多少以及每个月销售额的变化幅度和方向，您可以在条件箱线图（图 3）中检查这些动态。另一个用于探索时间序列的有用图是滞后图（图 3）。滞后图显示当前值与过去值之间的关系，例如今天的销售额和前一周的销售额。