复杂的云堆叠技术来创

Shishirgano1

事情已经很明显了。知识差距会转化为战略差距，需要加强对人工智能的教育，以便将合适的解决方案与正确的人工智能挑战或人工智能机遇相匹配。 阴云密布的天空下，五颜六色的气球被光秃秃的树枝缠住，象征着在应对人工智能挑战时复杂且意想不到的后果。 知识差距转化为战略差距，需要加强对人工智能的教育，以便将合适的解决方案与正确的人工智能挑战或人工智能机遇相匹配。

Adobe 上的 Олег Копьёв 库存照片 人工智能挑战：3.错失的机会 这种 巴拉圭号码数据 知识差距带来的另一个人工智能挑战是被炒作分散了注意力，忽视了人工智能可以改善企业营销团队工作方式的切实方法。 与客户体验领域的顶尖专家建立联系、学习和成长 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。

例如，人们通常认为生成式人工智能只是一种创建文本和图像内容（以及越来越多的视频）的方式，但它可以帮助营销人员和企业内许多其他人的一个被忽视的领域是工作运营。营销运营可以利用生成式人工智能来简化创建内容和活动过程中的步骤，而不仅仅是发送一个提示来获取博客文章的帮助。 此外，将不同类型的 AI 混合在一起可以产生变革性的结果。

例如，将预测分析与生成 AI 结合使用意味着倾向模型可以与生成 AI 相结合，以创建针对您最优质、最有价值的客户的内容和体验，并提供与他们直接相关的内容。 混合不同类型的人工智能解决方案还需要对人工智能有更细致的了解，以便利用这些应用程序真正找到最适合手头任务的工具。简而言之，那些认为使用人工智能来解决单一问题的高管和领导者错失了实现更大、更有意义的改进的机会。